Le coefficient de corrélation est aussi appelé moment normalisé de corrélation, qui est le rapport du moment de corrélation du système 2 de variables aléatoires (SSV) et sa valeur maximale. À son tour, le moment de corrélation est appelé moment central mixte de second ordre (MSC X et Y).
Instructions
Étape 1
Il est à noter que la valeur W (x, y) sera la densité de probabilité conjointe du TCO. À son tour, le moment de corrélation sera une caractéristique de la dispersion mutuelle des valeurs TCO par rapport à un certain point de valeurs moyennes (espérances mathématiques my et mx), le niveau de relation linéaire entre les indices de valeurs libres X et Y.
Étape 2
Considérons les propriétés du moment de corrélation considéré: Rxx = Dx (variance); R (xy) = 0 - pour les exposants indépendants X et Y. Dans ce cas, l'équation suivante est valable: M {Yts, Xts} = 0, ce qui dans ce cas montre l'absence de liaison linéaire (ici on ne veut pas dire toute connexion, mais, par exemple, quadratique). De plus, s'il existe une liaison rigide linéaire entre les valeurs de X et Y, l'équation suivante sera valide: Y = Xa + b - | R (xy) | = bybx = max.
Étape 3
Revenons à la considération de r (xy) - un coefficient de corrélation, dont la signification devrait être dans une relation linéaire entre les variables aléatoires. Sa valeur peut varier de -1 à un, de plus, il ne peut pas avoir de dimension. Par conséquent, R (yx) / bxby = R (xy).
Étape 4
Transférez les valeurs obtenues sur le graphique. Cela vous aidera à imaginer la signification du moment de corrélation normalisé, des indices X et Y obtenus empiriquement, qui dans ce cas seront les coordonnées d'un point sur un certain plan. En présence d'une connexion rigide linéaire, ces points doivent se trouver sur une ligne droite exactement Y = Xa + b.
Étape 5
Prenez les valeurs de corrélation positives et connectez-les sur le graphique résultant. Avec l'équation r (xy) = 0, tous les points désignés doivent être à l'intérieur d'une ellipse avec une région centrale à (mx, my). Dans ce cas, la valeur des demi-axes d'un cent sera déterminée par les valeurs des variances des variables aléatoires.
Étape 6
Tenir compte du fait que les valeurs de SV obtenues par la méthode expérimentale ne peuvent pas refléter la densité de probabilité à 100%. C'est pourquoi il est préférable d'utiliser des estimations des quantités requises: mx * = (x1 + x2 +… + xn) (1 / n). Ensuite, comptez de la même manière que mon *.
