Pour comparer deux échantillons prélevés sur la même population, ou deux états différents de la même population, la méthode de Student est utilisée. Avec son aide, vous pouvez calculer la fiabilité des différences, c'est-à-dire savoir si les mesures auxquelles vous pouvez faire confiance sont fiables.
Instructions
Étape 1
Afin de choisir la formule correcte de calcul de la fiabilité, déterminez la taille des groupes d'échantillons. Si le nombre de mesures est supérieur à 30, un tel groupe sera considéré comme grand. Ainsi, trois options sont possibles: les deux groupes sont petits, les deux groupes sont grands, un groupe est petit, l'autre est grand.
Étape 2
De plus, vous devez savoir si les dimensions du premier groupe sont dépendantes des dimensions du second. Si chaque i-ème variante du premier groupe est opposée à la i-ème variante du deuxième groupe, alors elles sont dites dépendantes par paires. Si les variantes au sein d'un groupe peuvent être échangées, ces groupes sont appelés groupes avec des variantes indépendantes par paires.
Étape 3
Pour comparer des groupes avec des variantes indépendantes par paires (au moins l'un d'entre eux doit être grand), utilisez la formule indiquée dans la figure. A l'aide de la formule, vous pouvez trouver le critère de Student, c'est en fonction de celui-ci que la probabilité de confiance de la différence entre les deux groupes est déterminée.
Étape 4
Pour déterminer le test t de Student pour les petits groupes avec des options indépendantes par paires, utilisez une formule différente, elle est illustrée dans la deuxième figure. Le nombre de degrés de liberté est calculé de la même manière que dans le premier cas: additionner les volumes des deux échantillons et soustraire le nombre 2.
Étape 5
Vous pouvez comparer deux petits groupes avec des résultats dépendants par paires en utilisant deux formules de votre choix. Dans ce cas, le nombre de degrés de liberté est calculé différemment, selon la formule k = 2 * (n-1).
Étape 6
Ensuite, déterminez le niveau de confiance à l'aide du tableau de test t de Student. Dans le même temps, gardez à l'esprit que pour que l'échantillon soit fiable, le niveau de confiance doit être d'au moins 95 %. C'est-à-dire, trouvez dans la première colonne votre valeur du nombre de degrés de liberté, et dans la première ligne - le critère de Student calculé et estimez si la probabilité obtenue est inférieure ou supérieure à 95%.
Étape 7
Par exemple, vous avez t = 2, 3; k = 73. À l'aide du tableau, déterminez le niveau de confiance, il est supérieur à 95%, par conséquent, les différences entre les échantillons sont significatives. Autre exemple: t = 1, 4; k = 70. D'après le tableau, pour obtenir la valeur de confiance minimale de 95 %, pour k = 70, t doit être d'au moins 1,98. Vous avez moins - seulement 1, 4, donc la différence entre les échantillons n'est pas significative.
