Volatilité - Terme D'échange

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Vidéo: Qu'est-ce que la volatilité ? 2024, Avril
Anonim

Les traders utilisent différentes informations pour trader sur le bureau de change. La donnée la plus importante est la volatilité.

La volatilité est un terme d'échange
La volatilité est un terme d'échange

La volatilité est un indicateur financier qui reflète l'évolution du prix sur une certaine période de temps. Si la valeur d'une devise change de 10 points à la hausse et de 10 points à la baisse en une journée, puis de 100 points à la hausse et au retour, alors nous pouvons dire que dans le premier cas, il y avait une faible volatilité et dans le second cas, une forte volatilité. Et par conséquent, un niveau élevé de volatilité indique des changements de prix brusques et une faible volatilité indique de petites fluctuations de prix.

Lorsqu'il commence à trader sur le marché des changes, il est très important pour un trader de prédire la volatilité future, pour cela il doit prendre en compte les indicateurs actuels et passés. En règle générale, une volatilité faible alterne avec une volatilité élevée et revient toujours à la valeur moyenne. Sur la base des informations reçues, le trader construit une stratégie future.

Le trading sur le marché des changes est toujours associé à un risque. Les actifs à forte volatilité sont les plus risqués, mais ils permettent à l'investisseur de gagner beaucoup d'argent rapidement. Simultanément à la rentabilité, le degré de risque augmente et vous pouvez perdre tous vos fonds investis.

La volatilité dépend de nombreux facteurs. Tout événement politique ou économique dans le pays ou dans le monde provoque une augmentation de la volatilité. Une augmentation de la demande pour un actif entraîne une augmentation des prix et, par conséquent, une augmentation du degré de volatilité.

De nombreux scientifiques étudient la théorie de la volatilité. Analysez, identifiez des modèles et développez des modèles afin que la volatilité puisse être prédite plus précisément plus tard. Les méthodes ouvertes et les modèles construits sont utilisés non seulement par les scientifiques, mais aussi par les analystes financiers et de marché.

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